Цель урока: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel. Освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции.

Используемые программные средства: табличный процессор Ms Excel.

План урока.

1. Организационная часть:

- отметить отсутствующих;

- тип урока (комбинированного типа);

- тема урока;

- цель урока.

5 мин.

2. Устный опрос по предыдущей теме:

- Что такое математическая модель?

- Что такое статистика?

5 мин.

3. Теоретическая часть. Объяснение нового материала.

5 мин.

4. Задание на лабораторную работу:

- задание на лабораторную работу дано на Рабочем листе (Приложение1);

- 1-е задание на тему “Заболеваемость астмой” выполняется по пунктам 1-7 Рабочего листа;

- заполняется Отчет по лабораторной работе (Приложение2);

- 2-е задание по данной таблице также выполняется по пунктам 1-7 Рабочего листа;

- заполняется Отчет по лабораторной работе.

5 мин.

5. Практическая часть.

Выполнение лабораторной работы.

20 мин.

6. Домашнее задание

18 параграф